TensorFlow एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी और एपीआई है जिसे Google द्वारा लिखित और रखरखाव के लिए बनाया गया है। मशीन सीखने की समस्याओं को हल करने के लिए एपीआई का उपयोग करने के बारे में सवालों के लिए इस टैग का उपयोग भाषा-विशिष्ट टैग ([अजगर], [सी ++], [जावास्क्रिप्ट], [आर], आदि के साथ करें। TensorFlow API के साथ उपयोग की जा सकने वाली प्रोग्रामिंग भाषाएं बदलती हैं, इसलिए आपको प्रोग्रामिंग भाषा को निर्दिष्ट करना होगा। कृपया आवेदन क्षेत्र जैसे [ऑब्जेक्ट-डिटेक्शन] को भी निर्दिष्ट करें।

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अगर मैं एक मॉडल बनाता हूं और फिर add_loss का उपयोग करता हूं: model.add_loss(myLoss1(...)) और बाद में उसी मॉडल पर एक अलग नुकसान का उपयोग करना चाहेंगे, उदाहरण के लिए, मैं myLoss1 को कैसे हटा सकता हूं और इसे myLoss2 से बदल सकता हूं? मैंने model.losses.clear() की कोशिश की, लेकिन यह प्रभावी नहीं लग रहा ....
17 अगस्त 2021, 20:23
मैंने हर त्रुटि को गुमराह किया है, कई समाधानों की कोशिश की है और मैं अपने लिए LSTM/GRU नेटवर्क चलाने के लिए TensorFlow नहीं प्राप्त कर सकता। मैं ऐसा करने में सक्षम हुआ करता था। मैंने इसे एनाकोंडा का उपयोग करके एक निर्धारित तरीके से स्थापित किया: conda create -n tf-gpu tensorFlow-gpu, फिर मैंने ज्यू....
17 अगस्त 2021, 13:42
मैंने एक LSTM मॉडल लिखा है जो अनुक्रमिक डेटा की भविष्यवाणी करता है। def get_model(config, num_features, output_size): opt = Adam(learning_rate=get_deep(config, 'hp.learning_rate'), beta_1=get_deep(config, 'hp.beta_1')) inputs = Input(shape=[None, num_features], dtype=tf.float32, ragged=True....
16 जून 2021, 11:41
मेरा एक सामान्य प्रश्न है tf.random.shuffle() न्यूरल नेटवर्क मॉडल में टेंसर को फेरबदल करने का क्या उपयोग है ??....
15 मई 2021, 21:15
जब मैं केरस मशीन लर्निंग मॉडल बना रहा हूं और उनका मूल्यांकन कर रहा हूं तो मैं डेटासेट को विभाजित करने के बारे में थोड़ा भ्रमित हूं। मान लें कि मेरे पास 1000 पंक्तियों का डेटासेट है। features = df.iloc[:,:-1] results = df.iloc[:,-1] अब मैं इस डेटा को प्रशिक्षण और परीक्षण (परीक्षण के लिए 33% डेटा, प....
19 अप्रैल 2021, 15:21
मैं keras और tensorflow के लिए बिल्कुल नया हूँ। मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि घने परत = 2 का उपयोग करते समय मेरा कोड चलाने से मुझे एक त्रुटि क्यों मिलती है और घने = 1 नहीं। इस तरह मैंने एक डीआईआर संरचना के आधार पर कक्षाएं सौंपीं: res_scans = np.array([process_scan(path) for path in res_sc....
16 अप्रैल 2021, 17:29
मैं तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण के दौरान प्रत्येक युग के बाद परीक्षण सटीकता की गणना करना चाहता हूं। सरल समाधान होगा: for i in range(NUM_EPOCHS): model.fit(train_dataset,epochs=1) accuracy = model.evaluate(test_dataset) test_accuracy_list.append(accuracy) क्या कॉलबैक का उपयोग करके को....
16 अप्रैल 2021, 17:05
मैं https://www.tensorflow पर TensorFlow टेक्स्ट वर्गीकरण उदाहरण को समझने की कोशिश कर रहा हूं .org/tutorials/keras/text_classification। वे मॉडल को इस प्रकार परिभाषित करते हैं: model = tf.keras.Sequential([ layers.Embedding(max_features + 1, embedding_dim), layers.Dropout(0.2), layers.GlobalA....
मेरे पास एक टेंसर है। बता दें कि इसका डाइमेंशन [2, 999] है। इसे [999, 2] में कैसे बदलें और Tensorflow में पहला आयाम, यानी 999 कैसे प्राप्त करें?....
14 अप्रैल 2021, 19:45
मेरे पास tif प्रारूप द्वारा फ्लोट32 डेटा प्रकार में इनपुट छवियों (आरजीबी) और छवि लक्ष्य (ग्रेस्केल) का एक सेट है। क्या उन्हें टेंसरफ़्लो में फ्लोट 32 टेंसर में डीकोड करना संभव है?....
14 अप्रैल 2021, 17:12
मैं सिर्फ टेंसरफ़्लो और केरस सीखता हूँ। यहाँ एक कोड उदाहरण है: # Create a symbolic input input = tf.keras.Input(shape=(2,), dtype=tf.float32) # Do a calculation using is result = 2*input + 1 # the result doesn't have a value result calc = tf.keras.Model(inputs=input, outputs=result) print(calc(n....
13 अप्रैल 2021, 09:15
दो पर विचार करें model=Model(input,x) model2=Model(input,x) मॉडल 2 के प्रशिक्षण के बाद, model.weights[49] #returned <tf.Variable 'dense_2/bias:0' shape=(28,) dtype=float32, numpy= array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., ....
13 अप्रैल 2021, 09:06
मैं एक कागल प्रतियोगिता कर रहा हूं और मेरे पास अतिरिक्त परीक्षण डेटा है जिसके लिए मेरे पास लेबल नहीं हैं। मेरे पास एक train.txt फ़ाइल है जिसका प्रारूप है train/0.jpg 5 train/1.jpg 1 train/2.jpg 10 train/3.jpg 2 train/4.jpg 22 train/5.jpg 3 etc... तो छवि 0.jpg उदाहरण के लिए कक्षा 5 की है। यह प्रशिक्....
7 अप्रैल 2021, 17:33
मैं एक स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क बना रहा हूं और 1000 टाइमस्टेप्स वाली स्पाइक ट्रेन बनाना चाहता हूं जो हर एक्स टाइमस्टेप्स को स्पाइक करे। inp_spikes = tf.reshape(tf.random.categorical(tf.math.log([[((1000-49)/1000), (49/1000)]]), 1*1000), [1, 1000]) उपरोक्त कोड मुझे लगभग 49 वाले और शेष शून्य के साथ ए....
6 अप्रैल 2021, 15:23
मैं Keras कार्यात्मक एपीआई का उपयोग कर रहा हूं और मैं आउटपुट के बारे में उलझन में हूं। model = tf.keras.applications.ResNet50(include_top = False, weights = None, input_shape = (100,100,3), ....
2 अप्रैल 2021, 01:03
मुझे पूरा यकीन है कि यह एक बहुत ही बेवकूफी भरा सवाल है लेकिन मैं इसे अपने दिमाग से नहीं निकाल सकता। तो मुझे यकीन है कि आप जानते हैं कि आप TensorFlow/Keras में सीखने में तेजी लाने के लिए CUDA या ROCm का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन मैं बस सोच रहा था कि क्या ऐसा कोई तरीका है जिससे रास्पबेरी पाई 4 अपने GP....
31 मार्च 2021, 23:58
मैं सीएनएन भविष्यवाणी परिणाम को फ्लोट 32 प्रारूप के रूप में आउटपुट करने का प्रयास कर रहा हूं। जब मैं निम्नलिखित कोड का उपयोग कर रहा हूं, तो छवि आउटपुट 0-255 के बीच 8 बिट प्रारूप के साथ स्केल किए जाते हैं। मैं फ्लोट 32 कैसे रख सकता हूं? pred= model.predict(X_test) -> dtype('float32') for i, image....
31 मार्च 2021, 09:52
कुछ tf. keras ट्यूटोरियल्स में, मैंने उन्हें अपने मॉडल क्लास को इस तरह इंस्टेंट करते देखा है: model = tf.keras.Sequential() जबकि कुछ जगहों पर वे कुछ इस तरह इस्तेमाल करते हैं: model = tf.keras.Model(inputs=input, outputs=output) लेकिन यहां दस्तावेज़ों में देखने पर वे एक जैसे लगते हैं, लेकिन मुझे यकी....
31 मार्च 2021, 02:31
शुद्ध सुन्न समाधान है: import numpy as np data = np.random.rand(5,5) #data is of shape (5,5) with floats masking_prob = 0.5 #probability of an element to get masked indices = np.random.choice(np.prod(data.shape), replace=False, size=int(np.prod(data.shape)*masking_prob)) data[np.unravel_index(indic....
25 मार्च 2021, 16:47
मैंने निम्नलिखित कोड स्निपेट का उपयोग करके वाक् पहचान के लिए tf.data का उपयोग करके एक डेटा पाइपलाइन बनाई है: def get_waveform_and_label(file_path): label = tf.strings.split(file_path, os.path.sep)[-2] audio_binary = tf.io.read_file(file_path) audio, _ = tf.audio.decode_wav(audio_binary)....
15 मार्च 2021, 14:38
मैं यह स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं कि यह कोड क्यों काम नहीं करता है। मैं एक ट्यूटोरियल का अनुसरण कर रहा हूं, लेकिन मेरे जीवन के लिए यह कोड काम नहीं कर सकता क्योंकि यह ट्यूटोरियल में आसानी से होता है। मुझे जो त्रुटि मिल रही है वह है "ग्लोबल वैरिएबल एक्स परिभाषित नहीं है"। जब मैं फ़ंक्शन को डीबग....
13 मार्च 2021, 23:59
यह कोड एक त्रुटि उत्पन्न करता है जो मुझे समझ में नहीं आता है। क्या कोई कृपया मुझे समझा सकता है? import tensorflow as tf def augment(img): data_augmentation = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomFlip('horizontal'), tf.keras.layers.e....
10 मार्च 2021, 21:31
मैं एपीआई का उपयोग करके एक जटिल जटिल संरचना (कम से कम wrt जो मैं उपयोग कर रहा हूं) के साथ एक केरस मॉडल को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मॉडल में फ़्रेम के अनुक्रम से सुविधाओं को निकालने के लिए एक एकल सीएनएन की सुविधा होनी चाहिए (सभी फ़्रेमों को अनिवार्य रूप से एक ही सीएनएन द्वारा पार्स किया जाना च....
10 मार्च 2021, 20:41
मैं मॉडल चिड़ियाघर से आधिकारिक मॉडल के साथ TF2 रिसर्च ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एपीआई का उपयोग कर रहा हूं। हालांकि, जब मैं या तो एक बड़े मॉडल (जैसे बड़े कुशल नेट मॉडल में से एक) को प्रशिक्षित करने का प्रयास करता हूं और/या जब मैं एक बड़े बैच आकार (जैसे> 32) का उपयोग करना चाहता हूं तो मेरे पास GPU मेमोरी समा....
8 मार्च 2021, 17:33
मैं TF2 का उपयोग करके एक बड़े ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल को प्रशिक्षित करना चाहता हूं, अधिमानतः EfficientDet D7 नेटवर्क। मेरे टेस्ला पी 100 कार्ड के साथ जिसमें 16 जीबी मेमोरी है, मैं "मेमोरी से बाहर" अपवाद में चल रहा हूं, यानी ग्राफिक्स कार्ड पर पर्याप्त मेमोरी आवंटित नहीं की जा सकती है। इसलिए मैं सोच ....
2 मार्च 2021, 19:25