हालाँकि यह प्रश्न कुछ हद तक पिछले वाले के समान लगता है, मैं इसे पिछले उत्तरों से हल नहीं कर सकता था और मुझे विशेषज्ञों की मदद चाहिए। मैं एक शर्त (उदाहरण के लिए कॉलम तत्व> 1) के साथ 'X_' से शुरू होने वाले लेबल वाले अन्य कॉलम की गिनती के साथ एक कॉलम (उदा। 'परिणाम') बनाने की कोशिश कर रहा हूं। df1 = pd.....
5 सितंबर 2021, 11:27
मेरा कोड - df=pd.read_csv("file") l1=[] l2=[] for i in range(0,len(df['unions']),len(df['district'])): l1.append(' '.join((df['unions'][i], df['district'][i]))) l2.append(({"entities": [[(ele.start(), ele.end() - 1) for ele in re.finditer(r'\S+', df['unions'][i])] ,df['subdistrict'][i]],})) ....
5 सितंबर 2021, 10:33
मैं उन सभी शीटों को जोड़ना चाहता हूं जिनमें 'बुकिंग' स्ट्रिंग है। मैंने पहले ही ऐसे दस्तावेज़ों की तलाश कर ली है, लेकिन कोई भी नमूना उपलब्ध नहीं है। क्या कोई मेरी मदद कर सकता है? मैं केवल किसी दी गई शीट का नाम पढ़ना जानता हूं। import pandas as pd file = 'test.xlsx' df = pd.read_excel(File,sheet....
5 सितंबर 2021, 09:45
मेरे पास निम्न रूप का एक समय श्रृंखला डेटा है: Item 2020 Jan 2020 Feb 2020 Mar 2020 Apr 2020 May 2020 Jun 0 A 0 1 2 3 4 5 1 B 5 4 3 2 1 0 यह मासिक डेटा है लेकिन मैं इस डेटा का त्रैमासिक डेट....
5 सितंबर 2021, 08:36
मेरे पास अलग-अलग डेटाफ्रेम में पढ़ने के लिए मेरे कच्चे डेटा के रूप में दो सीएसवी फाइलें हैं। एक को 'कर्मचारी' और दूसरे को 'मूल' कहा जाता है। हालाँकि, मैं यहाँ फ़ाइलें अपलोड नहीं कर सकता इसलिए मैंने डेटा को नीचे दिए गए डेटाफ़्रेम में हार्डकोड किया। जिस कार्य को मैं हल करने का प्रयास कर रहा हूं वह ....
5 सितंबर 2021, 04:20
मैं क्या करना चाहता हूं: एक लूप के लिए बनाएं जो डेटा के माध्यम से पुनरावृत्त हो, यदि संभावना एक समान संख्या में समाप्त होती है, तो मैं इसमें 0.1 जोड़ना चाहता हूं, यदि रंग लाल है तो मैं उस आइटम की लागत को 10% तक बढ़ाना चाहता हूं . मेरे सिंटैक्स में कुछ गड़बड़ है। मैं यह नहीं समझ सकता कि मैं जो चाहत....
5 सितंबर 2021, 04:04
उदाहरण के लिए, मुझे यह डेटा फ्रेम मिला है। import pandas as pd import numpy as np data = {'state': ['Ohio', 'Florida', 'Texas', 'Washington', 'Arizona', 'Nevada'], 'year' : [2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000], 'event': [1.5, "None", 3.6, 2.4, "None", 3.2]} frame = pd.DataFrame....
5 सितंबर 2021, 02:38
मैं एक निर्दिष्ट कॉलम के समय डेल्टा के आधार पर एक पांडा डेटाफ्रेम को एकाधिक डेटाफ्रेम में विभाजित करने का तरीका जानने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। तो, निम्नलिखित दिया गया: import pandas as pd import numpy as np rng = pd.date_range('2015-02-24', periods=5, freq='T') df = pd.DataFrame({ 'timestamp': rn....
5 सितंबर 2021, 01:14
मेरा नमूना डेटा: Division Region Director Month 0 1 A Smith JAN 1 1 B Jones JAN 2 2 C Williams FEB 3 3 D Johnson FEB 4 1 B Wat....
5 सितंबर 2021, 00:44
मैं वर्तमान में दो अलग-अलग पांडा फ़्रेमों के बीच संरेखित पंक्तियों को खोजने के लिए pandas.merge का उपयोग कर रहा हूं: import pandas as pd import numpy as np rng = pd.date_range('2015-02-24', periods=5, freq='T') df_1 = pd.DataFrame({ 'timestamp': rng, 'Val': np.random.randn(len(rng)) }) df_1 = df_1....
5 सितंबर 2021, 00:14
क्या किसी को पता है कि NetworkX के बाकी नोड्स पर शीर्ष 20 नोड्स को कैसे रंगना है? मैं शीर्ष 20 नोड्स को हरे रंग से और बाकी को ग्रे से रंगना चाहूंगा। हालाँकि, आउटपुट केवल ग्रे दिखाता है क्योंकि हरे रंग के नोड्स ग्रे नोड्स के नीचे थे। क्या उन हरे नोड्स को ग्रे नोड्स पर बनाना संभव होगा? इसके अलावा, ....
3 सितंबर 2021, 22:17
मैं यह जांचने के लिए एक स्क्रिप्ट (नीचे कोड देखें) लिखने की कोशिश कर रहा हूं कि 'मोबाइल फोन नंबर' कॉलम में कोई भी मान 11 की लंबाई से अधिक है या नहीं। यदि है, तो इस मान की अनुक्रमणिका प्रिंट करें और पूरे रिकॉर्ड को हटा दें डेटा फ्रेम से इस सूचकांक का। हालांकि, प्रोग्राम कोड की इस पंक्ति को सही ढंग ....
3 सितंबर 2021, 16:17
मेरे पास दो डेटाफ्रेम हैं, एक में अलग-अलग तिथियां और अलग-अलग प्लेयर_आईडी हैं। दूसरे में प्रत्येक खिलाड़ी की रेटिंग का इतिहास होता है, जिसका अर्थ है कि इसमें अलग-अलग तिथियां और अलग-अलग खिलाड़ी_आईडी और खिलाड़ी_रेटिंग प्रत्येक पंक्ति की एक अद्वितीय आईडी के साथ होती है। अब, मैं दो डेटाफ़्रेम में दिनांक....
2 सितंबर 2021, 06:06
मेरे पास एक डेटाफ़्रेम है जो गैर-व्यावसायिक घंटों में डेटा ड्रॉप करता है, हालांकि दिनांक के बाद से डेटाफ़्रेम की साजिश रचते समय प्लॉट पिछले दिन पिछले पढ़ने और अगले दिन पहले पढ़ने के बीच एक लंबी कनेक्टिंग लाइन (चित्र देखें) दिखाता है। मुझे इससे बचना चाहिए और केवल व्यावसायिक घंटों की साजिश करनी चाहिए....
1 सितंबर 2021, 10:23
मेरे पास निम्नलिखित दो डेटाफ्रेम हैं: >>> df1 c1 c2 v1 v2 0 A NaN 9 2 1 B NaN 2 5 2 C NaN 3 5 3 D NaN 4 2 >>> df2 c1 c2 v1 v2 0 A P 4 1 1 A T 3 1 2 A Y 2 0 3 B P 0 1 4 B T 2 2 5 B Y 0 2 6 C P 1 2 7 C T 1 2 8 C ....
22 अगस्त 2021, 00:28
प्रत्येक आईडी के लिए मेरे पास एक सप्ताह की तिथियां हैं। मैं चाहता हूं कि Week_Number पहली तारीख से शुरू हो और Week_of_Year (रविवार सप्ताह की शुरुआत हो)। +----+------------+-------------+--------------+ | ID | Date_Time | Week_Number | Week_of_Year | +----+------------+-------------+--------------+....
18 अगस्त 2021, 05:53
उद्देश्य नीचे दिए गए पंडों में गुणकों की सूची के आधार पर दिए गए कई स्तंभों को क्रमबद्ध करना है। संकेत के लिए sammywemmy को धन्यवाद। हालांकि, सुझाव ने अन्य कॉलमों के लिए nan का एक कॉलम तैयार किया, जिस पर विचार नहीं किया जा रहा था। import pandas as pd sort_a=['a','d','e'] sort_b=['s1','s3','s6'] sort....
4 अगस्त 2021, 08:05
नीचे दिए गए पंडों में गुणकों की सूची के आधार पर दिए गए कई स्तंभों को क्रमबद्ध करने के तरीके के बारे में किसी भी संकेत के लिए सराहना करें import pandas as pd sort_a=['a','d','e'] sort_b=['s1','s3','s6'] sort_c=['t1','t2','t3'] df=pd.DataFrame(zip(['a', 'e', 'd','a','a','d','e'], ['s3', 's1', 's6','s6....
4 अगस्त 2021, 06:58
मुझे df में सभी टैग के लिए dfmap दिनांक सीमाओं के आधार पर एक संकेतक कॉलम बनाने की आवश्यकता है। import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'date': ['2019-04-19','2019-04-20','2019-04-21', '2019-04-22', '2019-10-01','2019-10-02','2019-10-03', '2019-10-04'], 'tag': ['ID F', 'ID F', '....
27 जुलाई 2021, 18:33
कृपया निम्न प्रोग्राम को न्यूनतम प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य उदाहरण -MRE के रूप में देखें: import pandas as pd import pyarrow from pyarrow import parquet def foo(): print(pyarrow.__file__) print('version:',pyarrow.cpp_version) print('---------------------------------------------------....
22 जुलाई 2021, 16:52
मेरे पास 02:00:00 के रूप में datetime.time ऑब्जेक्ट है, मैं इसे कुल सेकेंड में बदलना चाहता हूं जो कि 7200 सेकेंड होना चाहिए।....
13 जुलाई 2021, 11:39
मेरे पास df है जो इस तरह दिखता है (कई और कॉलम के साथ): col1 col2 col3 [1] 4 [2] 5 [6] [3] मैं df से सभी वर्ग कोष्ठक कैसे हटा सकता हूँ यदि प्रत्येक पंक्ति और स्तंभ में वर्ग कोष्ठक नहीं हैं और स्तंभ द्वारा स्तंभ निर्दिष्ट करने के लिए डेटाफ़्रेम बहुत बड़ा है? मैं कोड की इस पंक्ति का....
12 जुलाई 2021, 17:34
मैं कुछ डेटा आयात करने के लिए डिफ़ॉल्ट पंडों सीएसवी रीडिंग का उपयोग करता हूं: df = pd.read_csv('data_file.csv') मुझे जो डेटा फ्रेम मिला वह नीचे जैसा है: Force [N] Stress [MPa] 0 0.000000 2.230649e-13 1 0.014117 1.071518e-01 2 0.135255 ....
11 जुलाई 2021, 23:50
यह बहुत आसान होना चाहिए, लेकिन मुझे कई समस्याएं आ रही हैं। बात यह है कि, मैं इस पोस्ट जैसा कुछ करना चाहता हूं, लेकिन (1 ) मेरे पास डेटाटाइम फ़ील्ड है, इसलिए मेरे पास मेरे दिनांक कॉलम में घंटे, मिनट और सेकंड हैं, (२) मैं दिन के हिसाब से एक लाइन ग्राफ बनाना चाहता हूं। तो, यह मेरा डेटा है: date ....
11 जुलाई 2021, 16:40
मेरे पास एक पांडा डेटाफ्रेम है जिसमें टेक्स्ट स्ट्रिंग्स के एक कॉलम में कई अल्पविराम से अलग मान होते हैं। मैं प्रत्येक फ़ील्ड को विभाजित करना चाहता हूं और प्रति प्रविष्टि केवल एक नई पंक्ति बनाना चाहता हूं जहां अल्पविराम की संख्या 2 के बराबर हो। मेरे पूरे डेटाफ्रेम में केवल या तो संख्या के साथ मान ह....
10 जुलाई 2021, 16:36