मुझे अपने द्वारा बनाए जा रहे कुछ आरोपण मूल्यांकन सॉफ़्टवेयर का परीक्षण करने की आवश्यकता है और बेंचमार्क डेटासेट प्राप्त करने के लिए संघर्ष कर रहा हूं।
क्या किसी को डेटाफ़्रेम से एक निश्चित मात्रा में डेटा को हटाने का तरीका पता है।
मुझे जो चाहिए वह एक उदाहरण के रूप में:
आपके पास एक डेटासेट है और आप चाहते हैं कि यादृच्छिक 20% पंक्तियों को उस पंक्ति में यादृच्छिक मात्रा में चर को हटा दिया जाए (यानी। NA)
या: कुछ ऐसा जो बदल सकता है
> head(mtcars,n=10)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
में:
> head(mtcars,n=10)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 NA 6 160.0 NA 3.90 2.620 NA 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 NA 108.0 93 NA NA 18.61 NA 1 NA 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
मैंने कुछ तरीकों की कोशिश की है जो स्तंभों में हेरफेर करते हैं लेकिन इनमें कुछ मूलभूत खामियां हैं जो उन्हें बेकार कर देती हैं।
यहाँ पर यह मेरा पहला हर प्रश्न है, अगर मैंने कुछ भी याद किया है या कुछ गलत किया है, तो कृपया मुझे बताएं।
शुभकामनाएं
1 उत्तर
यह करना चाहिए:
df_new <- as.data.frame(apply(mtcars,2,function(x){
x[sample(1:length(x),round(length(x)*0.2))] <- NA
return(x)
}))
लागू करें () कॉलम के माध्यम से जाता है और प्रत्येक कॉलम में नमूना () का उपयोग यादृच्छिक रूप से एनए पर सेट किए जाने वाले मूल्यों के 20% का चयन करने के लिए किया जाता है।
टिप्पणी के बाद नया उत्तर:
यह बेतरतीब ढंग से सभी पंक्तियों के 10% में NA जोड़ता है।
df <- mtcars
random_rows <- sample(1:nrow(df),round(nrow(df)*0.2))
for(i_row in random_rows){
df[i_row,sample(1:ncol(df),sample(1:ncol(df),1))] <- NA
}
sample() चलाने से पहले set.seed(42) जोड़ें। यदि आप बाद के समय बिंदु पर फिर से चलाते हैं, तो यादृच्छिक संख्या जनरेटर उसी यादृच्छिक संख्या को आकर्षित करेगा।