मुझे कभी भी file.read() या file.readlines() का उपयोग कब करना चाहिए?

उम्मीद है ये मदद करेगा!

https://docs.python.org/2/tutorial/inputoutput.html#methods-of-file-objects

जब आकार छोड़ा जाता है या नकारात्मक होता है, तो फ़ाइल की संपूर्ण सामग्री को पढ़ा और लौटाया जाएगा; यदि फ़ाइल आपकी मशीन की मेमोरी से दोगुनी बड़ी है तो यह आपकी समस्या है

सभी संपादनों के लिए क्षमा करें!

किसी फ़ाइल से पंक्तियाँ पढ़ने के लिए, आप फ़ाइल ऑब्जेक्ट पर लूप कर सकते हैं। यह स्मृति कुशल, तेज है, और सरल कोड की ओर जाता है:

for line in f:
    print line,

This is the first line of the file.
Second line of the file

इस्सकेटिट

वह शानदार जवाब था। / कुछ अच्छी बात यह है कि जब भी आप रीडलाइन () फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं तो यह एक लाइन पढ़ता है ..... और फिर इसे फिर से पढ़ने में सक्षम नहीं होगा। आप seek() फ़ंक्शन का उपयोग करके स्थिति में वापस आ सकते हैं। शून्य स्थिति पर वापस जाने के लिए बस f.seek(0) टाइप करें।

इसी तरह, फ़ंक्शन f.tell() आपको बताएगा कि आप किस स्थिति में हैं।

ध्यान दें कि readline() फॉर-लूप में सभी लाइनों को पढ़ने के मामले में तुलनीय नहीं है क्योंकि यह लाइन से लाइन पढ़ता है और एक ओवरहेड है जो पहले से ही दूसरों द्वारा इंगित किया गया है।

मैं दो समान अंशों पर timeit दौड़ा लेकिन एक फॉर-लूप के साथ और दूसरा readlines() के साथ। आप मेरा स्निपेट नीचे देख सकते हैं:

  
def test_read_file_1():  
    f = open('ml/README.md', 'r')  
    for line in f.readlines():  
        print(line)  
  
  
def test_read_file_2():  
    f = open('ml/README.md', 'r')  
    for line in f:  
        print(line)  
  
  
def test_time_read_file():  
    from timeit import timeit  
  
    duration_1 = timeit(lambda: test_read_file_1(), number=1000000)  
    duration_2 = timeit(lambda: test_read_file_2(), number=1000000)  
  
    print('duration using readlines():', duration_1)  
    print('duration using for-loop:', duration_2)

और परिणाम:

duration using readlines(): 78.826229238
duration using for-loop: 69.487692794

नीचे की रेखा, मैं कहूंगा, फॉर-लूप तेज है लेकिन दोनों की संभावना के मामले में, मैं readlines() को पसंद करूंगा।

readlines() for line in file से बेहतर है जब आप जानते हैं कि जिस डेटा में आपकी रुचि है, वह शुरू होता है, उदाहरण के लिए, दूसरी पंक्ति। आप बस readlines()[1:] लिख सकते हैं।

ऐसे उपयोग के मामले तब होते हैं जब आपके पास एक टैब/अल्पविराम से अलग की गई मान फ़ाइल होती है और पहली पंक्ति एक हेडर होती है (और आप tsv या csv फ़ाइलों के लिए अतिरिक्त मॉड्यूल का उपयोग नहीं करना चाहते हैं)।

#The difference between file.read(), file.readline(), file.readlines()
file = open('samplefile', 'r')
single_string = file.read()    #Reads all the elements of the file 
                               #into a single string(\n characters might be included)
line = file.readline()         #Reads the current line where the cursor as a string 
                               #is positioned and moves to the next line
list_strings = file.readlines()#Makes a list of strings