पांडा में मूल्यों के सेट के लिए रेगेक्स का उपयोग करके सबस्ट्रिंग की पहली घटना को खोजने में असमर्थ

Question 1

मेरे पास नीचे के रूप में डेटाफ्रेम है, मुझे मूल्यों के सेट के लिए स्ट्रिंग में केवल पहली घटना खोजने की आवश्यकता है।

मैं रेगेक्स और डिक्शनरी के साथ "ढूंढें" फ़ंक्शन का उपयोग करने में असमर्थ हूं। और अगर मैं "ढूंढें" फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं, तो यह निश्चित रूप से सभी घटनाओं को ढूंढ रहा है जो मुझे चाहिए नहीं।

Text

51000/1-PLASTIC 150 Prange
51034/2-RUBBER KL 100 AA
51556/3-PAPER BD+CM 1 BOXT2
52345/1-FLOW IJ 10place 500 plastic
54975/1-DIVIDER PQR 100 BC
54975/1-SCALE DEF 555 AB Apple 
54975/1-PLASTIC ABC 4.6 BB plastic

कोड:

import re

L = ['PLASTIC','RUBBER','PAPER','FLOW']
pat = '|'.join(r"\b{}\b".format(x) for x in L)

df['Result'] = df['Text'].str.find(pat, flags=re.I).str.join(' ')
print(df)

df = df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)
df = df.replace(np.nan, "Not known", regex=True)
#df['Result'] = df['Result'].str.lower()

अपेक्षित परिणाम:

Text                                                   Result

51000/1-PLASTIC 150 Prange                            Plastic
51034/2-RUBBER KL 100 AA                              Rubber
51556/3-PAPER BD+CM 1 BOXT2                           Paper
52345/1-FLOW IJ 10place 500 plastic                   Flow
54975/1-DIVIDER PQR 100 BC                            Not known
54975/1-SCALE DEF 555 AB Apple                        Not KNown 
54975/1-PLASTIC ABC 4.6 BB plastic                    Plastic

त्रुटि:

लेखन त्रुटि: ढूँढें () एक अप्रत्याशित खोजशब्द तर्क 'झंडे' मिला

python python-3.x pandas substring findall

1

sanjana jha 23 सितंबर 2019, 10:01

Answer

Series.str.findall इसके बजाय find, findall की सूचियों के पहले मान का चयन करके str[0] को अनुक्रमित करके लौटाया गया:

import re

L = ['PLASTIC','RUBBER','PAPER','FLOW']
pat = '|'.join(r"\b{}\b".format(x) for x in L)

df['Result'] = df['Text'].str.findall(pat, flags=re.I).str[0]

या Series.str.extract< का उपयोग करें /ए>:

df['Result'] = df['Text'].str.extract('(' + pat + ')', flags=re.I)

फिर लापता मानों को Not known में बदलें:

df['Result'] = df['Result'].fillna("Not known")

अंतिम यदि आवश्यक हो तो Series का उपयोग करें .str.capitalize:

df['Result'] = df['Result'].str.capitalize()
print (df)
                                   Text     Result
0            51000/1-PLASTIC 150 Prange    Plastic
1              51034/2-RUBBER KL 100 AA     Rubber
2           51556/3-PAPER BD+CM 1 BOXT2      Paper
3   52345/1-FLOW IJ 10place 500 plastic       Flow
4            54975/1-DIVIDER PQR 100 BC  Not known
5        54975/1-SCALE DEF 555 AB Apple  Not known
6  54975/1-PLASTIC ABC 4.6 BB plastic      Plastic

2

jezrael 23 सितंबर 2019, 10:11

Question 2

Series.str.findall इसके बजाय find, findall की सूचियों के पहले मान का चयन करके str[0] को अनुक्रमित करके लौटाया गया:

import re

L = ['PLASTIC','RUBBER','PAPER','FLOW']
pat = '|'.join(r"\b{}\b".format(x) for x in L)

df['Result'] = df['Text'].str.findall(pat, flags=re.I).str[0]

या Series.str.extract< का उपयोग करें /ए>:

df['Result'] = df['Text'].str.extract('(' + pat + ')', flags=re.I)

फिर लापता मानों को Not known में बदलें:

df['Result'] = df['Result'].fillna("Not known")

अंतिम यदि आवश्यक हो तो Series का उपयोग करें .str.capitalize:

df['Result'] = df['Result'].str.capitalize()
print (df)
                                   Text     Result
0            51000/1-PLASTIC 150 Prange    Plastic
1              51034/2-RUBBER KL 100 AA     Rubber
2           51556/3-PAPER BD+CM 1 BOXT2      Paper
3   52345/1-FLOW IJ 10place 500 plastic       Flow
4            54975/1-DIVIDER PQR 100 BC  Not known
5        54975/1-SCALE DEF 555 AB Apple  Not known
6  54975/1-PLASTIC ABC 4.6 BB plastic      Plastic

2

jezrael 23 सितंबर 2019, 10:11

पांडा में मूल्यों के सेट के लिए रेगेक्स का उपयोग करके सबस्ट्रिंग की पहली घटना को खोजने में असमर्थ

1 उत्तर

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