मैं नीला डेटा कारखाने के लिए नया हूँ।

Azure डेटा फ़ैक्टरी के लिए (ADF) लॉग की निगरानी के लिए सबसे उपयुक्त सेवा कौन सी है अर्थात मुझे एप्लिकेशन इनसाइट्स या लॉग एनालिटिक्स का उपयोग करना है, यदि ऐसा है तो क्यों और इन दोनों में क्या अंतर है।

कई ब्लॉगों ने कहा, एडीएफ के लिए, लॉग एनालिटिक्स सबसे उपयुक्त है।
क्या हम एडीएफ के लिए एप्लिकेशन अंतर्दृष्टि का उपयोग नहीं कर सकते। यदि नहीं तो क्यों ?, यदि हाँ तो क्यों ? और कैसे?

यहाँ मेरा परिदृश्य है:

वर्तमान में, जब पाइपलाइन विफल हो जाती है या सफलता मिलती है, तो मैं नीला डेटा फ़ैक्टरी के लिए लॉग एनालिटिक्स का उपयोग कर रहा हूं।
क्या हम उपरोक्त परिदृश्य के लिए एप्लिकेशन अंतर्दृष्टि का उपयोग नहीं कर सकते हैं?

कृपया इस समस्या से मेरी मदद करें। अग्रिम में धन्यवाद!

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prasanthi 28 फरवरी 2020, 14:37
कृपया देखें कि क्या यह मदद करता है: stackoverflow.com/questions/5512648/…
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ZakiMa
29 फरवरी 2020, 06:04
@ZakiMa, उत्तर के लिए धन्यवाद। उपरोक्त संदर्भ को देखकर, मैं स्पष्ट नहीं हूँ। तो, क्या आप कृपया लॉग एनालिटिक्स और एप्लिकेशन इनसाइट्स के बीच मुख्य अंतरों की व्याख्या कर सकते हैं। कब इस्तेमाल करें? और क्या इन दोनों के बीच कोई लागत अंतर है?
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prasanthi
2 मार्च 2020, 09:15
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मुझे नहीं लगता कि कीमत में कोई अंतर है। यदि आप उन सेवाओं का उपयोग करते हैं जिनका पहले से ही LA या AI के माध्यम से Azure मॉनिटर के साथ एकीकरण है, तो उसका उपयोग करें। यदि आप अपना डेटा जमा करना चाहते हैं तो शायद इससे कोई फर्क नहीं पड़ता। एआई में विभिन्न एआई एसडीके हैं जो इसे आसान बनाते हैं।
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ZakiMa
2 मार्च 2020, 09:21
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मुझे लगता है कि आप सही कह रहे हैं कि इसे इस तरह से डिजाइन किया गया था। लेकिन हम उनका विलय 2 साल के लिए कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, एप्लिकेशन इनसाइट्स संसाधन कार्यस्थानों पर डेटा संग्रहीत करना शुरू कर देंगे। फिर ऐप डेटा सीधे कार्यस्थानों में भी सबमिट किया जाएगा और सभी एप्लिकेशन इनसाइट्स अनुभव इसके शीर्ष पर काम करना जारी रखेंगे (और एप्लिकेशन इनसाइट्स संसाधन के बिना)। मैं समझता हूं कि यह भ्रमित करने वाला है और हम इस भ्रम की स्थिति को दूर करने के लिए वास्तव में कड़ी मेहनत कर रहे हैं =)
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ZakiMa
2 मार्च 2020, 12:25
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यदि आप अपने वेब ऐप की निगरानी करना चाहते हैं तो सबसे अच्छा तरीका है एप्लिकेशन इनसाइट्स एसडीके का उपयोग करना और एआई संसाधन होना। यदि आपको कुछ Azure सेवाओं से लॉग क्वेरी करने की आवश्यकता है तो इस बिंदु पर लॉग एनालिटिक्स एक मूल एकीकरण है।
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ZakiMa
2 मार्च 2020, 12:27

2 जवाब

@ ऊपर दिए गए प्रश्नोत्तर में ज़कीमा की टिप्पणियां Azure लॉग एनालिटिक्स और एप्लिकेशन इनसाइट्स के बीच मूलभूत अंतरों को कवर करती हैं। इसी तरह की एक और चर्चा इस स्टैक ओवरफ़्लो थ्रेड में हुई।

ये दोनों सेवाएं अब Azure Monitor के अंतर्गत हैं:

Azure Monitor overview

लॉग एनालिटिक्स है लॉग क्वेरी लिखने और उनके परिणामों का अंतःक्रियात्मक विश्लेषण करने के लिए Azure पोर्टल में प्राथमिक उपकरण। Azure मॉनिटर द्वारा एकत्र किया गया सभी लॉग डेटा एक लॉग एनालिटिक्स कार्यस्थान में संग्रहीत किया जाता है। कार्यक्षेत्र अनिवार्य रूप से एक कंटेनर है जहां विभिन्न स्रोतों से लॉग डेटा एकत्र किया जाता है। आपके सभी निगरानी डेटा के लिए आपके पास एकल लॉग एनालिटिक्स कार्यस्थान हो सकता है या एकाधिक कार्यस्थानों के लिए आवश्यकताएं हो सकती हैं।

एप्लिकेशन इनसाइट्स डेवलपर्स और DevOps पेशेवरों के लिए एक एक्स्टेंसिबल एप्लिकेशन परफॉर्मेंस मैनेजमेंट (APM) सेवा है जिसका उपयोग लाइव एप्लिकेशन की निगरानी के लिए किया जा सकता है। यह स्वचालित रूप से प्रदर्शन विसंगतियों का पता लगाएगा, और इसमें समस्याओं का निदान करने और यह समझने में मदद करने के लिए शक्तिशाली एनालिटिक्स टूल शामिल हैं कि उपयोगकर्ता वास्तव में ऐप के साथ क्या करते हैं। इसे प्रदर्शन और उपयोगिता में लगातार सुधार करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

एक विस्तृत FAQ दस्तावेज़ भी है जो कुछ सामान्य इस क्षेत्र में ऐसे प्रश्न जो आपको रुचिकर लग सकते हैं।

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Bhargavi Annadevara 16 मार्च 2020, 22:50

यह या तो नहीं है। लेकिन अधिक 'और', क्योंकि दोनों की जरूरत है। एआई अधिक दृश्य है और शुरुआत में यह अधिक 'अंतर्दृष्टि' देता है और फिर आप एआई में के-क्वेरी का उपयोग करने की अधिक संभावना रखते हैं। यह एनालिटिक्स लॉग करने की शुरुआत है (आप एलए का उपयोग करने के लिए पर्याप्त परिपक्व हैं)। एलए में आप क्वेरी के लिए टेबल के विभिन्न सेट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए: यदि आप जानना चाहते हैं कि आपके एपीआई क्यों अवरुद्ध हैं तो आपको फ़ायरवॉल लॉग के लिए लॉग एनालिटिक्स से पूछताछ करनी होगी, ऐप अंतर्दृष्टि नहीं।

तो संक्षेप में AI और LA दोनों के पास क्वेरी करने के लिए अपनी-अपनी टेबल हैं। AI डिफ़ॉल्ट विज़ुअलाइज़ेशन देता है जो LA करने में विफल रहता है। आप इससे प्राप्त डैशबोर्ड बनाकर AI विज़ुअलाइज़ेशन का विस्तार कर सकते हैं। इस डैशबोर्ड पर आप LA से क्वेरी विज़ुअलाइज़ेशन जोड़ सकते हैं. तो आपके पास यह सब एक डैशबोर्ड में है।

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Blue Clouds 16 मार्च 2020, 23:30