कॉलम संयोजनों के आधार पर पंक्तियों को कैसे क्रमबद्ध करें - पायथन

पांडा डेटाफ़्रेम को सॉर्ट करने का एक तरीका .sort_values() का उपयोग करना है।

नीचे दिया गया कोड आपके नमूना डेटाफ़्रेम को दोहराता है:

df= pd.DataFrame({'v1': [1, 3, 2, 1, 4, 3],
                  'v2': [2, 2, 4, 2, 3, 2],
                  'v3': [3, 3, 2, 3, 2, 3],
                  'v4': [4, 5, 1, 4, 2, 5]})

नीचे दिए गए कोड का उपयोग करके, डेटाफ्रेम को कॉलम v1 और v2 दोनों द्वारा सॉर्ट किया जा सकता है। इस मामले में, v2 का उपयोग केवल संबंध तोड़ने के लिए किया जाता है।

df.sort_values(by=['v1', 'v2'], ascending=True) 

यहां "द्वारा" पैरामीटर किसी भी संख्या में चर तक सीमित नहीं है, इसलिए वांछित क्रम में अधिक चर शामिल करने के लिए सूची का विस्तार कर सकता है।

छवि में दिखाए गए अपने सॉर्ट पैटर्न से मेल खाने के लिए यह सबसे अच्छा है।

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(dict(
    v1=[1,3,2,1,4,3],
    v2=[2,2,4,2,3,2],
    v3=[3,3,2,3,2,3],
    v4=[4,5,1,4,2,5],
))

# Make a temp column to sort the df by
df['sort'] = df.astype(str).values.sum(axis=1)
# Sort the df by that column, drop it and reset the index
df = df.sort_values(by='sort').drop(columns='sort').reset_index(drop=1)

print(df)

लिंक जिसे आप रेफर कर सकते हैं - पायथन ट्यूटर में कोड

संपादित करें: Zolzaya Luvsandorj की सिफारिश बेहतर है:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(dict(
    v1=[1,3,2,1,4,3],
    v2=[2,2,4,2,3,2],
    v3=[3,3,2,3,2,3],
    v4=[4,5,1,4,2,5],
))

df = df.sort_values(by=list(df.columns)).reset_index(drop=1)

print(df)

लिंक जिसे आप रेफर कर सकते हैं - पायथन ट्यूटर में बेहतर कोड