मैट्रिक्स में प्रत्येक Numpy Array के सूचकांकों को जोड़ना

numpy transpose का उपयोग करने से यह ट्रिक काम करेगी:

a = np.array([[1, 2], [2, 3], [4, 5], [6, 7]])
a_t = a.T
print(a_t)
array([[1, 2, 4, 6],
       [2, 3, 5, 7]])

एक सूची के रूप में आपका डेटा:

In [101]: alist = [[1, 2], [2, 3], [4, 5], [6, 7]]                                             
In [102]: alist                                                                                
Out[102]: [[1, 2], [2, 3], [4, 5], [6, 7]]

और एक numpy सरणी के रूप में:

In [103]: arr = np.array(alist)                                                                
In [104]: arr                                                                                  
Out[104]: 
array([[1, 2],
       [2, 3],
       [4, 5],
       [6, 7]])

'ट्रांसपोज़िंग' सूचियों के लिए एक मानक मुहावरा है:

In [105]: list(zip(*alist))                                                                    
Out[105]: [(1, 2, 4, 6), (2, 3, 5, 7)]

सरणियों के साथ, एक स्थानान्तरण विधि है:

In [106]: arr.transpose()                                                                      
Out[106]: 
array([[1, 2, 4, 6],
       [2, 3, 5, 7]])

पहली सरणी (4,2) आकार है; इसका स्थानान्तरण (2,4) है।