मेरे पास एक डीएफ है जो इस तरह दिखता है 
मैं EndTime - StartTime को तभी घटाना चाहता हूं जब channel 1000 हो smth इस तरह: df.loc[df['Channel'] == 1000]['X channel view time']=df['EndTime']-df['StartTime'] यह सबसे तेज़ होना चाहिए लेकिन ऐसा काम नहीं कर रहा प्रतीत होता है
def watch_time(row,channel):
val=0
if row['Channel']==channel:
val=row['EndTime']-row['StartTime']
return val
df['BTV_view_time'] = df.apply(watch_time,args=250,axis=1)
लेकिन यह बहुत धीमा है?
4 जवाब
आप इसे सभी पंक्तियों के लिए कर सकते हैं और फिर उन पंक्तियों को बदल सकते हैं जो आपके फ़िल्टर में फिट नहीं होती हैं 0:
df['X channel view time'] = df['EndTime'] - df['StartTime']
df.loc[df['Channel'] == 1000, 'X channel view time'] = 0
तुम इतने दूर नहीं थे। सिंटैक्स है:
df.loc[df['Channel'] == 1000, 'X channel view time']=df.loc[df['Channel'] == 1000, 'EndTime']-df.loc[df['Channel'] == 1000, 'StartTime']
आप कुछ इस तरह की कोशिश कर सकते हैं:
import numpy as np
df['X channel view time'] = np.where(df['channel'] == 1000, df['EndTime'] - df['StartTime'], 0)
ध्यान दें कि आप डीएफ का एक टुकड़ा ले रहे हैं, इसलिए यह काम नहीं कर रहा है, आप ऐसा कुछ कर सकते हैं:
smaller_df = df[df['Channel'] == 1000]['EndTime']-df[df['Channel'] == 1000]['StartTime']
आप एक नया कॉलम भी बना सकते हैं:
df['subtraction'] = [0]*len(df)
df['subtraction'] = df[df['Channel'] == 1000]['EndTime']-df[df['Channel'] == 1000]['StartTime']
[0]*len(df) को आप जो चाहते हैं उससे बदलें यदि 'चैनल' 1000 से भिन्न है