वर्गीकरण के लिए ResNet18 में फीड करने से पहले, क्या केवल काले और सफेद वाले (बीच में कुछ नहीं/कोई ग्रे नहीं) होने पर पिक्सेल मानों को सामान्य बनाना आवश्यक है?

IOW, क्या यह परिवर्तन आवश्यक है?

परिवर्तन। सामान्य करें (माध्य = [0.485, 0.456, 0.406], एसटीडी = [0.229, 0.224, 0.225])

नोट: मैं वर्तमान में प्रत्येक श्वेत और श्याम छवि को 3 बार स्टैक कर रहा हूं ताकि यह ResNet की RGB अपेक्षा के साथ संरेखित हो।

1
Mattpats 22 सितंबर 2021, 23:12

1 उत्तर

सबसे बढ़िया उत्तर

मॉडल को 0 माध्य और कुछ मापा विचरण के साथ अपेक्षित मूल्यों के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।

अपने मामले के बारे में सोचकर, आपको कुछ ऐसा मिलेगा, उदाहरण के लिए, ब्लू चैनल पिक्सेल 1 के साथ:

(1-0.485)/0.229 = 2.24

और 0 के साथ पिक्सेल के लिए:

(0-0.485)/0.229 = -2.11

यदि आप पूर्व प्रशिक्षित वजन का उपयोग कर रहे हैं तो मुझे लगता है कि हाँ, यह आवश्यक है, अन्यथा, आप इसे अपने प्रशिक्षण सटीकता में माप सकते हैं। वैसे भी, यदि आप निश्चित नहीं हैं, तो इसके साथ और इसके बिना परिणाम का परीक्षण करें।

1
Guinther Kovalski 22 सितंबर 2021, 23:26