क्या निम्नलिखित लिखने का एक और संक्षिप्त/पायथोनिक/पांडा-मूल तरीका है?
all_pos = ['NN', 'VB', 'ADJ']
for col in all_pos:
df_out['delta_'+col] = df_out[col] - mean_df[col]
df_out और mean_df में समान कॉलम नाम और इंडेक्स हैं, और मैं df_out में नए कॉलम बनाना चाहता हूं जिसमें उनके बीच का अंतर हो।
तो df_out में हो सकता है
Index NN VB ADJ
239 9 4 3
250 2 2 1
और df_mean में हो सकता है
Index NN VB ADJ
239 3 1 8
250 7 4 3
मैं चाहता हूं कि df_out ऐसा दिखे
Index NN VB ADJ delta_NN delta_VB delta_ADJ
239 9 4 3 6 3 -5
250 2 2 1 -5 -2 -2
1 उत्तर
एक साधारण घटाव का उपयोग करें (इसे प्रति कॉलम करने की आवश्यकता नहीं है) और इनपुट और आउटपुट को संक्षिप्त करें:
pd.concat([df_out,
(df_out - df_mean).add_prefix('delta_')
], axis=1)
या
df1.join((df1-df2).add_prefix('delta_'))
(df_out - df_mean) को df_out.sub(df_mean) भी लिखा जा सकता है
आउटपुट:
NN VB ADJ delta_NN delta_VB delta_ADJ
Index
239 9 4 3 6 3 -5
250 2 2 1 -5 -2 -2
नायब। मुझे लगता है कि "इंडेक्स" इंडेक्स है, अगर पहले नहीं चलता है:
df_out.set_index('Index', inplace=True)
df_mean.set_index('Index', inplace=True)
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df1.join((df1-df2).add_prefix('delta_'))का भी उपयोग कर सकते हैं।