एक खाली DataFrame के लिए एक अदिश मान असाइन करना कुछ भी करने के लिए प्रकट नहीं होता है

वास्तव में स्केलर और पुनरावृत्तियों को निर्दिष्ट करने के शब्दार्थ के बीच एक अंतर है (सोचें कंटेनर जैसे सूची जैसी वस्तुओं के रूप में सूचियां)।

विचार करना,

df = pd.DataFrame(columns=['1', '2'])                                                                                             
df                                                                                                                                  

Empty DataFrame
Columns: [1, 2]
Index: []

आपने एक खाली डेटाफ़्रेम को बिना किसी अनुक्रमणिका (कोई पंक्तियाँ नहीं) के परिभाषित किया है, लेकिन स्तंभों के लिए केवल एक स्कीमा निर्धारित किया है।

जब आप किसी कॉलम को स्केलर असाइन करते हैं, तो असाइनमेंट को सभी पंक्तियों में प्रसारित किया जाता है। इस मामले में, चूंकि कोई नहीं हैं, कुछ भी नहीं होता है:

df['1'] = 123
df

Empty DataFrame
Columns: [1, 2]
Index: []

हालाँकि, एक सूची की तरह चलने योग्य असाइन करना एक अलग कहानी है, क्योंकि पांडा इसके लिए नई पंक्तियाँ बनाएंगे:

df['1'] = [123]
df

     1    2
0  123  NaN

अब, यह समझने के लिए कि स्केलर असाइनमेंट कैसे काम करता है, एक समान खाली डेटाफ़्रेम पर विचार करें, लेकिन एक परिभाषित इंडेक्स के साथ:

df = pd.DataFrame(columns=['1', '2'], index=[0, 1])
df                                                                                                                                  

     1    2
0  NaN  NaN
1  NaN  NaN

यह अभी भी "खाली" है (वास्तव में नहीं), लेकिन अब हम स्केलर असाइन कर सकते हैं और असाइनमेंट प्रसारित किया जाता है,

df['1'] = 123
df                                                                                                                                  

     1    2
0  123  NaN
1  123  NaN

इस व्यवहार की तुलना पहले दिखाए गए व्यवहार से करें।