मेरे पास ~12 विशेषताएं हैं और अधिक डेटा नहीं है। मैं एक मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करना चाहता हूं लेकिन यह निर्देश देता हूं कि मेरे पास कुछ ऐसी जानकारी है जिसमें कुछ विशेषताएं दूसरों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण हैं। क्या ऐसा करने का कोई तरीका है, एक तरह से मैं आया था कि छोटे बदलावों के साथ पहले से मौजूद डेटा के आधार पर बहुत सारे डेटा उत्पन्न करना और उसी लेबल को शामिल करना इस प्रकार अधिक खोज स्थान को कवर करना था। मैं चाहूंगा कि सापेक्ष फीचर महत्व मैट्रिक्स का अंतिम फीचर महत्व पर कुछ भार हो (जैसा कि पूर्व के लिए एक वर्गीकरण ट्री द्वारा उत्पन्न होता है।)

आदर्श रूप से ऐसा होगा

सापेक्ष विशेषता महत्व मैट्रिक्स:

N F1 F2 F3
F1 1 2  N
F2 .5 1  1
F3 N  1   1
-1
Christo 25 जून 2019, 22:54

1 उत्तर

सबसे बढ़िया उत्तर

अगर मैं प्रश्न को समझता हूं, तो आप चाहते हैं कि कुछ विशेषताएं दूसरों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण हों। ऐसा करने के लिए, आप अलग-अलग विशेषताओं के लिए वज़न निर्दिष्ट कर सकते हैं, जिसके आधार पर आप अधिक ध्यान में रखना चाहते हैं।

यह प्रश्न बल्कि व्यापक है इसलिए मुझे आशा है कि यह मददगार हो सकता है।

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Andrew 26 जून 2019, 03:11