एक पांडा की रोलिंग विंडो के भीतर डुप्लिकेट पंक्ति की गणना करना df

मेरे पास मिश्रित str/float कॉलम के साथ एक बड़ा pd.DataFrame है। मैं एक पंक्ति के 20 मिनट की खिड़की के भीतर उस पंक्ति के डुप्लिकेट की संख्या गिनना चाहता हूं।

उदाहरण के लिए:

time = [3,4,5,6,10,15,25,27,50]
a = np.ones(len(time))
b = np.zeros(len(time))
c = ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'd','d','d']

df = pd.DataFrame({'time':time, 'a':a, 'b':b, 'c':c})

इससे मुझे जो परिणाम की उम्मीद है वह है:

result = [1,1,2,2,2,0,1,1,0]

जैसा कि आप देख सकते हैं, परिणाम समय के समान लंबाई है, और यह उस पंक्ति के दोनों ओर 10 'मिनट' के भीतर डुप्लिकेट की संख्या की गणना करता है। उदाहरण के लिए, जिस पंक्ति में समय = 27 में केवल एक डुप्लिकेट है, क्योंकि समय = 50 के साथ पंक्ति एक डुप्लिकेट है, यह विचार करने के लिए समय से बहुत दूर है।

परिणाम प्राप्त करने के लिए एक बहुत धीमा और बदसूरत तरीका लूप के साथ होगा और मैन्युअल रूप से एक विंडो बनाना जो चलता है:

result = []

for i, t in zip(df.index, df.time):
    x = df[(df['time']>t-10) & (df['time']<t+10)]
    row = df.loc[i,['a','b','c']]
    res = ((x==row).sum(axis=1)==3).sum()-1
    result.append(res)

मुझे बहुत तेजी से कार्यान्वयन की आवश्यकता है और एक पांडा डेटाफ्रेम की .rolling विधि को देखा है, लेकिन इसे कई स्तंभों और str मानों के साथ काम करने के लिए नहीं मिल सकता है।