मैं डेटा वृद्धि के बारे में एक एल्गोरिदम और-या ट्यूटोरियल की तलाश में हूं लेकिन उनमें से सभी छवि वृद्धि से संबंधित हैं, क्या अन्य डेटासेट में ऐसा करना संभव है? मैं पार्किंसन डेटा सेट पर काम कर रहा हूँ (https://archive.ics.uci.edu/ ml/डेटासेट/पार्किंसंस) और अजगर के साथ डेटा अगस्त का एक उदाहरण बनाना चाहते हैं, क्या यह संभव है? या मुझे mnist/fmnist की तरह smt का उपयोग करना चाहिए?

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Fatih GENÇ 16 मार्च 2020, 15:58

1 उत्तर

सबसे बढ़िया उत्तर

यदि आपके पास वास्तविक वॉयस रिकॉर्डिंग तक पहुंच है, तो आप कुछ संवर्द्धन तकनीकों को लागू कर सकते हैं इनमें प्रयुक्त वाक् पहचान और फिर मौलिक आवृत्ति जैसी सुविधाओं को फिर से निकालें। हालांकि, चूंकि आप सीधे सुविधाओं के साथ काम कर रहे हैं, इसलिए संवर्द्धन अधिक मुश्किल है। मौजूदा नमूनों के बीच इंटरपोल करके या शोर जोड़कर सिंथेटिक नमूने बनाना संभव है, लेकिन चूंकि विशेषताएं अत्यधिक सहसंबद्ध हैं, इसलिए आपको ऐसा करने का एक स्मार्ट तरीका चाहिए (देखें यह पेपर आसान तरीका के लिए और यह वाला< /a> अधिक उन्नत तकनीक के लिए)। यदि आपको वर्ग असंतुलन की समस्या है, तो आप बस ओवर- या अंडर-सैंपलिंग का प्रयास कर सकते हैं।

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Sebastian Dziadzio 16 मार्च 2020, 13:21