वीडियो डाउनलोड किए बिना यूट्यूब वीडियो के विशिष्ट फ्रेम निकालें

वर्तमान उत्तर में जोड़ने के लिए, मल्टीप्रोसेसिंग का उपयोग करके प्रदर्शन को और बढ़ाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप वीडियो को फ़्रेम में विभाजित करना चाहते हैं और उन्हें num_cpu प्रक्रियाओं में स्वतंत्र रूप से संसाधित करना चाहते हैं:

import os
from functools import partial
from multiprocessing.pool import Pool

import cv2
import youtube_dl

def process_video_parallel(url, skip_frames, process_number):
    cap = cv2.VideoCapture(url)
    num_processes = os.cpu_count()
    frames_per_process = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) // num_processes
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frames_per_process * process_number)
    x = 0
    count = 0
    while x < 10 and count < frames_per_process:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        filename =r"PATH\shot"+str(x)+".png"
        x += 1
        cv2.imwrite(filename.format(count), frame)
        count += skip_frames  # Skip 300 frames i.e. 10 seconds for 30 fps
        cap.set(1, count)
    cap.release()



video_url = "..."  # The Youtube URL
ydl_opts = {}
ydl = youtube_dl.YoutubeDL(ydl_opts)
info_dict = ydl.extract_info(video_url, download=False)

formats = info_dict.get('formats', None)

print("Obtaining frames")
for f in formats:
    if f.get('format_note', None) == '144p':
        url = f.get('url', None)
        cpu_count = os.cpu_count()
        with Pool(cpu_count) as pool:
            pool.map(partial(process_video_parallel, url, 300), range(cpu_count))

इस एप्लिकेशन के प्रयोजनों के लिए, चूंकि छवियों को केवल वीडियो से सहेजा जा रहा है, इसका परिणाम बहुत बड़ा सुधार (शायद कुछ सेकंड) में नहीं हो सकता है, लेकिन यदि फ़्रेम पर अतिरिक्त एल्गोरिदम लागू करने की आवश्यकता है, तो यह फायदेमंद हो सकता है।