मैं द्वि-LSTM परत से पहले CNN परत कैसे जोड़ूं

मैं एक भावना वर्गीकरण कार्य के लिए एक द्वि-एलएसटीएम परत से पहले अधिकतम-पूलिंग के साथ एक सीएनएन परत जोड़ना चाहता हूं लेकिन मुझे एक त्रुटि मिल रही है।

यहां वह कोड है जिसका मैं उपयोग कर रहा हूं।

model = Sequential()
model.add(Embedding(max_words, 30, input_length=max_len))
model.add(BatchNormalization())
model.add(Activation('tanh'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Conv1D(32, kernel_size=3, activation='relu'))
model.add(GlobalMaxPooling1D())
model.add(Flatten())
model.add(Bidirectional(LSTM(32, return_sequences=True)))
model.add(BatchNormalization())
model.add(Activation('tanh'))
model.add(Dropout(0.8))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.summary()

यह त्रुटि है जो मुझे मिल रही है

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-64-49cde447597a> in <module>()
      6 model.add(Conv1D(32, kernel_size=3, activation='relu'))
      7 model.add(GlobalMaxPooling1D())
----> 8 model.add(Flatten())
      9 model.add(Bidirectional(LSTM(32, return_sequences=True)))
     10 model.add(BatchNormalization())

2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/base_layer.py in assert_input_compatibility(self, inputs)
    356                                      self.name + ': expected min_ndim=' +
    357                                      str(spec.min_ndim) + ', found ndim=' +
--> 358                                      str(K.ndim(x)))
    359             # Check dtype.
    360             if spec.dtype is not None:

ValueError: Input 0 is incompatible with layer flatten_3: expected min_ndim=3, found ndim=2