मैं समझता हूं कि स्केलेर में इन दो प्रीप्रोसेसिंग कार्यात्मकताओं के बीच अंतर यह है कि पूर्व में अनुमानक एपीआई नहीं है, लेकिन एक बनाम दूसरे के लिए उपयोग का मामला क्या है? मुझे लगता है कि मैं वास्तव में जो पूछ रहा हूं वह यह है कि आपको एपीआई अनुमानक क्षमता की आवश्यकता कब होती है?

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drg 1 जिंदा 2020, 02:47

1 उत्तर

सबसे बढ़िया उत्तर

उनमें से एक फ़ंक्शन है (quantile_transform):

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/7e85a6d1f/sklearn/preprocessing/_data.py#L2541

और दूसरा वर्ग है (QuantileTransformer):

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/7e85a6d1f/sklearn/preprocessing/_data.py#L2132

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AK47 31 पद 2019, 23:55