मेरे पास नौकरियों की एक सूची है जहां प्रत्येक नौकरी में योग्यता की एक सूची है। मैं उन योग्यताओं को खोजने में सक्षम होना चाहता हूं जो आमतौर पर योग्यता q के साथ सूचीबद्ध होती हैं। उदाहरण के लिए, यदि नौकरियां ए [पायथन, जावा, सी ++], बी [जावा, सी ++], सी [वर्ड, एक्सेल] हैं, तो मैं यह निर्धारित करने में सक्षम होना चाहता हूं कि जावा को नौकरियों में सबसे ज्यादा जरूरी है जहां सी ++ भी है जरूरत है, और पायथन कम। इस एनएलपी समस्या का औपचारिक नाम क्या है, और इस समस्या को हल करने के लिए मैं किन एल्गोरिदम का उपयोग कर सकता हूं?
1 उत्तर
मुझे नहीं लगता कि यह एक एनएलपी समस्या है। आप प्रत्येक कौशल के लिए एक सूचना मैट्रिक्स तैयार करके इसे हल कर सकते हैं। बिंदुवार पारस्परिक जानकारी देखें https://en.wikipedia.org/wiki/Pointwise_mutual_information
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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कृत्रिम बुद्धि का एक उपक्षेत्र है जिसमें प्राकृतिक भाषा के डेटा से उपयोगी जानकारी को बदलना या निकालना शामिल है। विधियों में मशीन-लर्निंग और नियम-आधारित दृष्टिकोण शामिल हैं।