फूलों के गुलदस्ते हमारे समस्या क्षेत्र के लिए काफी सटीक सादृश्य हैं, और हमारे पास एक अन्य एस.ओ. प्रश्न वहाँ हमारी समस्या/लक्ष्य के लिए एक अलग दृष्टिकोण की व्यवहार्यता के बारे में पूछ रहा है।

क्या होगा अगर, फूलों के प्रकारों के आधार पर कक्षाएं बनाने के बजाय, हमने गुलदस्ता की सामग्री और जटिल संयोजनों के आधार पर हमारे द्वारा किए जाने वाले कार्यों के अनुसार अपनी कक्षाएं बनाईं?

मान लें कि, यदि हमारे परीक्षण चित्र में गुलदस्ते में हैं, तो ये हैं:
>9 roses, >14 pansies, <1 marigold, any qty of other flowers
तो हमें कार्रवाई-ए और कार्रवाई-डी दोनों को लेना होगा।

तो, एक ही छवि का उपयोग कक्षा action-a और वर्ग action-d दोनों के लिए एक सकारात्मक उदाहरण के रूप में किया जाएगा।
इसके विपरीत, बिल्कुल सकारात्मक action-d उदाहरण होंगे जो नकारात्मक action-a उदाहरण होंगे, और इसके विपरीत।

बेशक, इस सरलीकरण के साथ भी यह काफी जटिल हो जाता है।
मुझे लगता है कि इस दृष्टिकोण के लिए विशाल प्रशिक्षण छवियों की संख्या की आवश्यकता होगी।
फिर भी, मुझे उम्मीद है कि यह काम कर सकता है।

विचार?

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mOrloff 15 सितंबर 2017, 08:37

2 जवाब

सबसे बढ़िया उत्तर

हां, आपके पास 1 क्लासिफायर के अंदर>1 क्लासेस में एक ही इमेज हो सकती है, जब तक कि आपके पास >=प्रति क्लास 10 यूनीक इमेज और >=20 क्लासिफायर में कुल यूनिक इमेज हों, जिसमें कोई भी नेगेटिव_उदाहरण शामिल हैं।

हालाँकि, आपको इस बात से सावधान रहना चाहिए कि आप ऐसा करके सिस्टम को "सिखाना" क्या कर रहे हैं।

क्लासिफायरियर के भीतर कक्षाएं परस्पर अनन्य होने के लिए होती हैं। आंतरिक रूप से सिस्टम यह पता लगाने की कोशिश कर रहा है कि क्लासिफायर के प्रशिक्षण डेटा में एक वर्ग के सकारात्मक उदाहरणों को अन्य सभी उदाहरणों से अलग क्या बनाता है।

यदि सिस्टम एकल क्लासिफायरियर के एक से अधिक वर्गों में छवि फ़ाइल के सटीक डुप्लिकेट का पता लगाता है, तो यह इसे दोनों वर्गों के सकारात्मक उदाहरण के रूप में उपयोग करेगा। सटीक डुप्लिकेट छवि फ़ाइल के चेक योग द्वारा निर्धारित किए जाते हैं।

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Matt Hill 20 सितंबर 2017, 22:57

मुझे लगता है कि आप सही रास्ते पर हैं। लेकिन आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आपके पास प्रशिक्षण के लिए पर्याप्त चित्र नहीं हैं और नहीं। प्रत्येक छवि में फूलों की संख्या स्पष्ट रूप से दिखाई देनी चाहिए। इसे अजमाएं

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Rohit 26 सितंबर 2017, 14:01