क्या उन आईडी को खोजने का कोई तरीका है जिनमें ऐप्पल और स्ट्रॉबेरी दोनों हैं, और फिर कुल लंबाई पाएं? और आईडी जिनमें केवल ऐप्पल है, और आईडीएस जिसमें केवल स्ट्रॉबेरी है?
डीएफ:
ID Fruit
0 ABC Apple <-ABC has Apple and Strawberry
1 ABC Strawberry <-ABC has Apple and Strawberry
2 EFG Apple <-EFG has Apple only
3 XYZ Apple <-XYZ has Apple and Strawberry
4 XYZ Strawberry <-XYZ has Apple and Strawberry
5 CDF Strawberry <-CDF has Strawberry
6 AAA Apple <-AAA has Apple only
वांछित आउटपुट:
Length of IDs that has Apple and Strawberry: 2
Length of IDs that has Apple only: 2
Length of IDs that has Strawberry: 1
धन्यवाद!
2 जवाब
यदि हमेशा सभी मान केवल Apple या Strawberry कॉलम Fruit में हैं, तो आप प्रति समूह सेट की तुलना कर सकते हैं और फिर ID को True के sum से गिन सकते हैं। एस मान:
v = ['Apple','Strawberry']
out = df.groupby('ID')['Fruit'].apply(lambda x: set(x) == set(v)).sum()
print (out)
2
संपादित करें: यदि कई मान हैं:
s = df.groupby('ID')['Fruit'].agg(frozenset).value_counts()
print (s)
{Apple} 2
{Strawberry, Apple} 2
{Strawberry} 1
Name: Fruit, dtype: int64
आप डेटाफ़्रेम के लिए pivot_table और value_counts का उपयोग कर सकते हैं (पंडों 1.1.0.):
df.pivot_table(index='ID', columns='Fruit', aggfunc='size', fill_value=0)\
.value_counts()
आउटपुट:
Apple Strawberry
1 1 2
0 2
0 1 1
वैकल्पिक रूप से आप इसका उपयोग कर सकते हैं:
df.groupby(['ID', 'Fruit']).size().unstack('Fruit', fill_value=0)\
.value_counts()
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