मैं एक उपकरण खोजने की कोशिश कर रहा हूं जो क्लस्टर में 100 मशीनों पर नौकरियों का एक समूह प्रबंधित करेगा (मशीनों को नौकरियां जमा करें; सुनिश्चित करें कि नौकरियां चल रही हैं आदि)।

स्थापित/प्रबंधित करने के लिए कौन सा टूल अधिक आसान होगा:

(1) Hadoop?

(2) Disco?

(3) Condor?

आदर्श रूप से, मैं ऐसे समाधान की तलाश में हूं जो जितना संभव हो सके उतना आसान हो, फिर भी मजबूत हो। Python एकीकरण भी एक प्लस है।

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user3262424 16 अप्रैल 2011, 00:43

2 जवाब

सबसे बढ़िया उत्तर

मैं डिस्को और कोंडोर से अपरिचित हूं, लेकिन मैं Hadoop के बारे में उत्तर दे सकता हूं:

हडूप पेशेवर:

  • मजबूत और सिद्ध - शायद किसी और चीज से ज्यादा। कई संगठनों द्वारा उपयोग किया जाता है (जिसके लिए मैं काम करता हूं) 100s नोड्स और अधिक के क्लस्टर चलाने के लिए।
  • बड़ा पारिस्थितिकी तंत्र = जीवन को आसान बनाने के लिए समर्थन + कई उप-परियोजनाएं (जैसे सुअर, छत्ता)
  • स्ट्रीमिंग एमआर फीचर, या शायद ज्योथन के माध्यम से पायथन समर्थन संभव होना चाहिए?

हडूप विपक्ष:

  • न तो सरल और न ही सुरुचिपूर्ण (इम्हो)। आपको सीखने में समय देना होगा।
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Elad 16 अप्रैल 2011, 00:57
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एक बड़े पारिस्थितिकी तंत्र का अर्थ ट्यूटोरियल और संभवतः स्टैक ओवरफ्लो उत्तर भी है। प्रश्न पूछने (और उत्तर पाने) का अवसर वास्तव में हडूप के लिए एक प्लस होगा।
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extraneon
16 अप्रैल 2011, 12:33
बिल्कुल! इसे जोड़ने के लिए धन्यवाद!
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Elad
16 अप्रैल 2011, 19:49
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सुअर कोषेर नहीं है :-) इसलिए मैं विभिन्न समाधानों की तलाश में था। ऐसा प्रतीत होता है कि Hadoop को स्थापित / बनाए रखने आदि के लिए जटिल है (विशेषकर 1-व्यक्ति की दुकान के लिए), इसलिए, मैं ए, कुछ और आसान बनाए रखने की तलाश में हूं। चाग पेसाच समीच।
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user3262424
17 अप्रैल 2011, 07:08
ग्रिडगैन पर भी एक नज़र डालें। मैंने इसे अतीत में Hadoop के अधिक डेवलपर-अनुकूल विकल्प के रूप में उपयोग किया था। चाग समीच।
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Elad
17 अप्रैल 2011, 09:46

क्या आपने सन ग्रिड इंजन पर विचार किया है? http://wikis.sun.com/display/GridEngine/Home

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Paddy3118 16 अप्रैल 2011, 09:33