मैं एक उपकरण खोजने की कोशिश कर रहा हूं जो क्लस्टर में 100 मशीनों पर नौकरियों का एक समूह प्रबंधित करेगा (मशीनों को नौकरियां जमा करें; सुनिश्चित करें कि नौकरियां चल रही हैं आदि)।
स्थापित/प्रबंधित करने के लिए कौन सा टूल अधिक आसान होगा:
(1) Hadoop?
(2) Disco?
(3) Condor?
आदर्श रूप से, मैं ऐसे समाधान की तलाश में हूं जो जितना संभव हो सके उतना आसान हो, फिर भी मजबूत हो। Python एकीकरण भी एक प्लस है।
2 जवाब
मैं डिस्को और कोंडोर से अपरिचित हूं, लेकिन मैं Hadoop के बारे में उत्तर दे सकता हूं:
हडूप पेशेवर:
- मजबूत और सिद्ध - शायद किसी और चीज से ज्यादा। कई संगठनों द्वारा उपयोग किया जाता है (जिसके लिए मैं काम करता हूं) 100s नोड्स और अधिक के क्लस्टर चलाने के लिए।
- बड़ा पारिस्थितिकी तंत्र = जीवन को आसान बनाने के लिए समर्थन + कई उप-परियोजनाएं (जैसे सुअर, छत्ता)
- स्ट्रीमिंग एमआर फीचर, या शायद ज्योथन के माध्यम से पायथन समर्थन संभव होना चाहिए?
हडूप विपक्ष:
- न तो सरल और न ही सुरुचिपूर्ण (इम्हो)। आपको सीखने में समय देना होगा।
क्या आपने सन ग्रिड इंजन पर विचार किया है? http://wikis.sun.com/display/GridEngine/Home ।
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