मेरे पास डेटाफ्रेम है:
A B C
date
2021-01-01 1 nan 1
2021-01-23 nan 1 1
2021-02-03 1 nan 1
मैं हर महीने की शुरुआत में सभी कॉलम में "1" कैसे जोड़ सकता हूं? (ध्यान दें कि मैं इसे त्रैमासिक रूप से भी करना चाहता हूं) डेटाफ्रेम को इस तरह दिखना चाहिए:
A B C
date
2021-01-01 2 nan 2
2021-01-23 nan 1 1
2021-02-01 nan 1 1
2021-02-03 1 nan 1
महीने की शुरुआत में पिछले महीने के अंतिम उदाहरण के स्थान पर "नान" होना चाहिए।
2 जवाब
IIUC तर्क, आप कर सकते हैं:
# ensure datetime
df.index = pd.to_datetime(df.index)
# fill missing starts of month
idx = pd.date_range(df.index.min(), df.index.max(), freq='MS')
df = df.reindex(df.index.union(idx))
# update starts of month
prev = df.shift(1).loc[idx] # get last data of previous month
df.loc[idx] = df.loc[idx].add(1).combine_first(prev) # increment/fill
आउटपुट:
A B C
2021-01-01 2.0 NaN 2.0
2021-01-23 NaN 1.0 1.0
2021-02-01 NaN 1.0 1.0
2021-02-03 1.0 NaN 1.0
df[(df.index.is_month_end) & (df.index >= df.first_valid_index())]+=1
ढ़ूँढ निकाला। और, तिमाही के लिए, यह .is_quarter_end होगा
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2021-02-01के लिएAकॉलमNaNक्यों है?2021-02-01 nan 1 1की अपेक्षा क्यों करते हैं2021-02-01 nan 2 2की नहीं? क्योंकि यह एक महीने की शुरुआत है। या आपने पंक्ति जोड़ दी क्योंकि यह इनपुट डेटा से गायब है?